打造互联网“信任机器” 数字职业，“入列”！

　　5G、元宇宙、区块链等新兴数字技术蓄势待发，正在推动就业形态不断创新。近日，《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》，首次增加“数字职业”标识，标识包括“人工智能培训师”“大数据分析师”“区块链工程师”等97个数字职业。

　　与传统职业相比，这些职业暂未成为“主流”，但为年轻人就业提供了新思路，成为驱动数字经济发展的中坚力量。记者近日走进从事数字职业的年轻人，倾听他们对职业成长的理解感知。

　　人工智能培训师：

　　我给AI当老师

　　“请问您在哪个小区?”“翠岗小区”……刚刚指挥完停电的“小艾”接到了市民的报修电话，简单交流后，“小艾”在地图上快速找到了位置，发送工单给距离最近的抢修员。

　　电话还没挂断，“小艾”又接到了咨询。“我在抢修现场，客户问增容业务怎么办理。”“请问是住宅用房还是营业用房?”……

　　接受服务咨询、指挥配变检修、发布故障信息……在国网扬州供电公司的服务大厅，人工智能机器人“小艾”有条不紊地忙碌着，“以往二十多人干的事情，现在‘小艾’一个人就完成了，她是我们部门的‘智慧担当’!”作为人工智能培训师，徐力俨然一位骄傲的“老父亲”，语气里满是“吾家有女初长成”的欣慰。

　　徐力的日常工作，是在计算机上敲入一行行代码，这些代码构成模型，模型通过学习各种各样的数据，形成和人一样的判断力，“简而言之，就是给‘小艾’‘喂数据’，通过不断认知思考，‘小艾’识别准确率越来越高，会迅速成长。”

　　“以前3人轮巡扬州100多家营业厅，每家营业厅最多逗留几分钟，现在这项工作被‘小艾’取代了。”徐力很骄傲。

　　在徐力工位上，两台电脑正在“跑数据”，一排排矩阵、代码、公式布满屏幕，徐力向记者演示了教“小艾”“辨别手机”的过程：他用标注工具将图片中的手机逐一圈出，标注为“iPhone”，这些标好的图片被送进数据库，“喂”给“小艾”学习，然后逐张测试识别结果是否正确。起初，“小艾”还会将图片里的计算器、手表误判成“手机”，徐力将算法调优后，再进行迭代训练……

　　“一个算法模型的训练，少则要5000—10000张图片数据，但识别类算法，比如人脸识别，往往需要几万张甚至几十万张的图片数据。标注常常要七八个小时，很考验人的耐心。”徐力说。

　　如今，疫情防控常态化，公共场所的监管更不能松懈，“小艾”也变得愈发忙碌，在营业厅办理业务必须佩戴口罩，人与人之间保持一米距离，这些“小艾”都能全天候监测识别。

　　回看过去几年，徐力庆幸自己“眼光”好。2011年大学毕业后，徐力成为国网扬州供电公司的一名配电运检师，负责线路运维和抢修的工作。那时候，人工智能技术在国内刚刚兴起，徐力瞄准这一“风口”，开始跨界自学，从算法到建模再到应用场景的设计，不断积累经验。

　　这些年，在质疑中发展的人工智能，从投资者口中的热词，渐渐变成了实实在在的设施，应用在政务服务、金融以及电力等领域。每年扬州都有不少停电检修工作，但是调管范围内，开关设备有2万多台，配电变压器有1万多台，如果单纯依靠人工调度，平均每天都要耗费大量人力。人工智能能否介入?怎么介入?接到任务之初，徐力一度陷入焦虑，他一边研发，一边学习摸索，常常通宵达旦，“半个多月内，我们不断推翻重建思路，调整了20多个版本，才最终实现。”

　　徐力觉得技术攻关就和打游戏一样，如果被打败就回血蓄力，再战一回，如果战胜了，就能打开新局面。四年多来，徐力在“打怪”的路上披荆斩棘，营配网格、虚拟抢修指挥员、全资源指挥地图……这些人工智能应用项目，徐力都“经手”过。

　　近日，人社部发布的数字职业中，“人工智能培训师”赫然在列，这一称谓的面世，让徐力多了份“转正”的喜悦。他认为，人工智能培训师是复合型人才，不仅要了解算法调优、数据标注等技术知识，更要熟识垂直应用的行业。最近，徐力愈发有紧迫感，他打算攻读数字图像处理方向的研究生。他说，人工智能由人类创造、由人类推动，作为人工智能培训师，要更好辅助地优化它们，让它们为人类所用。

　　大数据分析师：

　　数据会说话

　　“在这里，上一秒还是创意火花，下一秒可能变成应用产品。”11月28日上午9:30，夏龙龙准时到工位上，他按下电源键，戴上耳机，手指不停敲着键盘，伴随着清脆的“噼里啪啦”声，一连串算法语言向上滚动。“10:30有个线上会议。”夏龙龙说着，换上另一副专门开会的耳机，和同事们聊起项目进度。“聚类分析”“模糊逻辑”等专业术语不断输出，一排排矩阵、代码、公式布满了屏幕……

　　夏龙龙是小视科技江苏股份有限公司的一名大数据工程师，95后的他已经在这个行业干了5年，有着超越同龄人的成熟。从大学开始，夏龙龙就习惯了与数据打交道，如今工作中的数据采集、数据分析对他来说，早已轻车熟路。

　　对于大数据分析师而言，数据处理是基本功。夏龙龙介绍说，“初始数据量大，价值密度低，先要对这些数据进行清洗，然后构建模型，在目前的算力条件下，尽可能提升建模准确度，常常要进行上百次测试。”他告诉记者，这就像用“数据”剪裁一件衣服，工程师要选择合适的数据做“布料”，最优的模型出“设计图”，再比照现实修改尺寸。

　　“核验通过，请通行!”智能语音响起，南京市江宁区小里新寓门禁闸机自动开启。今年5月份起，该小区的出入口就布设了防疫“数字哨兵”，居民刷身份证、刷人脸，能直接看到健康情况，人员流动的信息，清晰地呈现在物业管理办公室的监控大屏上。

　　“小里新寓常住居民有2000多人，平均每天通行数据达2万多条。”夏龙龙说，这些通行数据会说话，根据通行时间、频率以及习惯，能生成个人通行模型曲线，一旦发现严重的偏差，系统会告警。他们利用这种方式，实现对社区“重点人群”的关注。

　　11月26日，在小视科技ITAS智慧物联应用系统上，跳出了一条告警信息，住在江宁小里新寓3幢77岁的独居老人黎宇已连续三天没有出入信息，“黎大爷出行向来有规律，最近三个月他平均每天出行两次，分别在上午8点左右、下午5点左右。”夏龙龙将这一情况反馈给社区，网格员上门查看后，发现原来是黎大爷在家不小心摔倒了，不想打扰儿子，便忍了两天没有出门，最终在社区人员的帮助下，黎大爷顺利就医。

　　“独居老人是社区重点关注的对象，如果他们的出行频次或者习惯突然改变，就有可能存在安全隐患。”通过分析通行大数据，夏龙龙还发现过传销组织的苗头，“这部分群体喜欢在非上班时间尤其是半夜结伴出行”，夏龙龙说，两年多以来，仅在小里新寓，发生类似的告警事件就有30多起。

　　由数据推演出的模型，在海量数据中反复验证，模型也随之调整。智慧社区项目实施之初，闹了很多“乌龙”。有一次，夏龙龙注意到，一位独居老人连续两天没有出行数据，调查发现，原来老人的儿子就住在隔壁楼栋，不需要经过门闸通行。还有一次，一个房间注册了20多人，以为是群租房或传销组织，后来发现是物业保洁人员的公共休息室。这些“乌龙”事件，也督促夏龙龙在数据模型中要考虑得更谨慎更周到。

　　通过数据建模，敲下的一行行代码不断演变成智能化应用场景，这是夏龙龙最有成就感的事情。“我们最新的研究主要集中在智慧社区。比如，高空抛物摄像机，能记录下高空抛物全过程，直接锁定楼层和户主;智能监控设备，能识别可疑人员翻墙‘入侵’小区，识别道路上是否有老人和孩子跌倒，查看车辆停放占用消防通道以及居民遛狗不牵绳的情况。如有异常，系统会第一时间发出预警。”夏龙龙说。

　　写代码、改方案、赶进度、修Bug……大数据应用模式的迭代速度非常快，考验着大数据分析师知识结构的更新能力。海量级别数据怎么处理?数据并行如何优化操作?夏龙龙经常要利用下班时间“充电”，他的工位看起来更像是学生的课桌，《精益数据分析》《利用Python进行数据分析》《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》《数据分析：企业的贤内助》等书堆成一摞摞，便于他随时查阅，找补知识盲点。

　　大数据行业不以经验为王，每个人都如同闯关者，处在同一起跑线上，只有不停“深度学习”，才能把未来牢牢抓在自己手里。夏龙龙说，“不断提高的实力，就是对抗焦虑、迎接未来最强劲的底气。”

　　区块链工程师：

　　打造互联网“信任机器”

　　扫描大米包装袋上的二维码，不仅能看到溯源信息、检测报告，还能看到大米的生长环境，从育秧、插秧到抽穗、采收等全过程。这些信息是种植户对田间作物拍照“打卡”后，汇集于区块链上完成的。

　　“目前，我们农产品质量安全区块链追溯平台，在盐城响水、徐州丰县、宿迁泗洪、无锡华西村等多地投入使用，总服务面积有将近10万亩。”在江苏省农科院，农业区块链产业研究院院长卞立平兴致勃勃地给我们演示，语气中满是骄傲和欣慰。

　　1985年出生的卞立平是土生土长的南京小伙儿，受家庭影响，他从小就接触互联网，本科毕业后，他考取了南京农业大学农业信息化专业的研究生。从转行互联网到如今成为区块链领域的“资深玩家”，卞立平觉得探索过程就像是打游戏，一步步通关升级，才有了今天的“账号”。

　　2017年，卞立平第一次试水区块链。第二年，他带领团队研发“农业区块链”平台，并顺利申请到江苏省农业科技自主创新资金，从此“迷”上了区块链。

　　“区块链的本质，是构建互联网上的信任制度。”作为传统的理工男，卞立平有些腼腆，但聊起区块链，他侃侃而谈：区块链平台为农业产供销的企业提供一份日志，每人都可以自由记录信息，相当于每一步操作，都有人在记录。相较于传统的生产管理和追溯系统，数据上链后是不可篡改的。“一旦有人私自篡改数据，便会造成数据失真，整条溯源信息链将失效，区块链能有效解决数据造假这个痛点，让消费者看得见。”

　　与传统软件不同，区块链是开放的环境，没有现成的经验可以借鉴，全靠工程师自己摸索。卞立平带领团队从零起步，研究区块链底层原理，和溯源目标相结合，反反复复不厌其烦地试验，碰壁是常有的事儿。起初，卞立平常对应用场景感到迷茫，好几次，弄好的东西要全部推倒重来。但他坚信，在看似单调的一行行代码背后，他们能构建好一个新的世界。

　　如今，作为互联网最前沿技术，区块链已然站上了时代的风口，为各行业带来颠覆性的改变。坚持学习和思考，创新突围是卞立平不让自己掉下风口唯一的路径。

　　去年，卞立平创造性地提出了农产品碳排放溯源数字标签的概念，将区块链与农业生产碳排放结合，对碳排放量进行精准动态数字化评估。“比如说水稻，整个生产过程需要投入农药、肥料、机械、用能等等，我们先界定核算边界，再根据LCA模型，在链上计算出种植流通各环节的碳排放量，便可以对碳足迹进行全程监测与精准管理。”

　　“农业企业根据这套系统，调整生产管理方式，达到节约碳排放的目的。同时，通过追溯一个农产品从生产到餐桌全生命周期的碳排放量，我们可以精准辨别，这个农产品属于低碳产品，还是耗能产品。”卞立平期待通过数字标签，推动低碳农产品走出国门，走向国际市场。

　　好东西要用起来，才有意义。区块链技术最大的痛点在于变现，有着八年一线农业生产管理经验的卞立平深谙此理，他用脚步不断地缩短概念和应用的距离。这几年，卞立平几乎踏遍了省内外数十家大大小小的农业园区，面对面与农场主交流，了解他们生产计划，针对每个建议分析改进，“光是碳排放的项目，大大小小的版本，就更新了一百多次。”

　　在卞立平看来，区块链技术的加持，为传统行业创造出了新的赛道和机会。目前，他正在中国药科大学攻读博士学位，尝试将区块链技术融入到中药材的产业发展中。作为一名区块链领域的先行者，卞立平希望更多年轻人能加入，迄今为止，他所在的团队已为土耳其、越南、巴基斯坦等40多个“一带一路”国家提供免费培训，帮助更多有志于区块链的开发者实现从0到1的蜕变。

　　卞立平希望区块链技术的浪潮能席卷全球，因为他觉得，这是一项“有温度”、“有人情味”的科技，“区块链技术不可伪造、公开透明、全程留痕的特性，能让人与人在互联网连接中，重拾信任和温情。”